La Gobernanza en la era digital: Retos y Problemas para su implementación en México

Abstract

El objetivo de este artículo es dar respuesta a la pregunta ¿Cuáles son los principales retos y problemas a los que se enfrenta la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Administración Pública en México? Para ello se analiza la gobernanza pública, la gobernanza inteligente, la gobernanza algorítmica y la relación existente entre la evolución del gobierno electrónico en México, desde la perspectiva del Modelo de Gobernanza de la Era Digital (DEG) desarrollado por Dunleavy y Margetts (2023) y el planteamiento realizado por Filgueiras (2021) sobre inteligencia artificial en la Administración Pública, con la finalidad de describir los retos y problemas del segundo pilar de la gobernanza en la era digital denominado “reintegración” (cambio en las estructuras estatales), su implementación y evolución en el caso mexicano. Se concluye que se han logrado avances significativos en el gobierno electrónico que son la base para implementar la Inteligencia Artificial con tecnología predictiva y el desarrollo de algoritmos para la toma de decisiones imparciales en el servicio público, pero éstos no han sido suficientes porque el reto es no producir nuevas desigualdades y formas de injusticia que sufre la población a causa de la brecha digital.