Mostrar el registro sencillo del objeto digital

dc.contributor ROJAS HERNÁNDEZ, RAFAEL
dc.contributor LÓPEZ CHAU, ASDRUBAL
dc.contributor.author GONZALEZ DEL ANGEL, JOEL DAVID
dc.date.accessioned 2025-02-25T18:35:15Z
dc.date.available 2025-02-25T18:35:15Z
dc.date.issued 21-02-20
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/142394
dc.description.abstract Hoy en día se encuentra el interés en la detección de los movimientos del cuerpo humano, de igual manera, en el uso de dispositivos electrónicos como diversión. En este trabajo se hace uso de la herramienta de programación llamada MediaPipe, este nos ayudará a obtener las poses del cuerpo humano para poder compararlos con otro cuerpo y determinar si las poses son similares. El tema de esta tesis es crear un juego compatible con una computadora personal que disponga de una cámara web, en donde el juego consta de al menos 10 imágenes de personas con una pose definida, el cual el usuario tendrá que imitar para poder continuar el juego, esto sin importar el género, edad o contextura física de la persona. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject media pipe es
dc.subject visión artificial es
dc.subject cnn es
dc.subject procesamiento de imágenes digitales es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title JUEGO DE POSTURAS es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Zumpango es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30301 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.modalidad Tesis es
dc.validacion.itt Si es


Ficheros en el objeto digital

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Visualización del Documento

  • Título
  • JUEGO DE POSTURAS
  • Autor
  • GONZALEZ DEL ANGEL, JOEL DAVID
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • ROJAS HERNÁNDEZ, RAFAEL
  • LÓPEZ CHAU, ASDRUBAL
  • Fecha de publicación
  • 21-02-20
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • media pipe
  • visión artificial
  • cnn
  • procesamiento de imágenes digitales
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Mostrar el registro sencillo del objeto digital

openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe cómo openAccess

Buscar en RI


Buscar en RI

Usuario

Estadísticas