Predicción de Estados Mentales a partir de Electroencefalografías

Abstract

La predicción de estados mentales a partir de electroencefalografías utilizando técnicas de procesamiento de señales de ondas del cerebro es una tema muy poco conocido en este enfoque ya que en las más recientes investigaciones para este tipo de predicciones se ha utilizado el reconocimiento facial como una alternativa pero lamentablemente esos datos biométricos no siempre son correctos ya puede las personas pueden mostrar un estado neutral o diferente a la que en realidad se está sintiendo para ello en el reconocimiento de ciertos patrones en la ondas cerebrales nos darán una mejor lectura del estado en el que se encuentran las personas como el estrés, la fatiga, la concentración etc. En esta Tesis se implementan varias técnicas de reconocimiento de patrones estableciendo ciertas características que están relacionadas con diferentes estados mentales realizando un análisis del desempeño para la predicción de estados mentales a partir de EEG.