Un modelo para optimizar la asignación de servicios públicos

Abstract

Esta tesis propone un modelo multiobjetivo que combina el algoritmo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) con lógica difusa para optimizar la asignación de servicios públicos administrativos, con el objetivo de mejorar tanto la eficiencia operativa como la equidad en la distribución de recursos. En este modelo de asignación, los orígenes son los ciudadanos, denominados clientes, que deben ser asignados a un destino, denominado instalaciones, que proveen servicios administrativos a estos clientes. El modelo considera cuatro objetivos clave: minimizar la distancia entre los clientes y las instalaciones, maximizar la cobertura de las instalaciones, reducir los tiempos de espera y disminuir la cantidad de personal requerido. La incorporación de lógica difusa permite al algoritmo manejar de manera flexible las variables imprecisas y los criterios conflictivos, facilitando el modelado de la incertidumbre y la preferencia subjetiva. La metodología del modelo se estructura en seis etapas (1. análisis del problema, 2. selección de variables clave, 3. generación de posibles soluciones, 4. creación de un conjunto de soluciones potenciales, 5. elección de la solución preferida y 6. presentación de los resultados finales). El uso de la lógica difusa no solo mejora la flexibilidad y adaptabilidad del modelo, sino que también contribuye a reducir el tiempo de convergencia del algoritmo NSGA-II. Esto se logra al facilitar la selección de soluciones potenciales en cada ciclo de ejecución, permitiendo que el algoritmo avance más rápidamente hacia mejores soluciones. El modelo se aplica a tres escenarios específicos en el Valle de Toluca: la asignación de jóvenes votantes (de entre 17 y 18 años) a módulos del Instituto Nacional Electoral para tramitar su primera credencial de elector, la asignación de Servidores del pueblo encargados del programa social Mujeres con bienestar a distintos municipios, y la asignación de adultos mayores a Centros integradores para su incorporación al programa social Pensión para el bienestar.