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dc.contributor Gaviño Ortiz, Gabriela
dc.contributor.author Martinez Gonzalez, Bryan
dc.contributor.author Gaviño Ortiz, Gabriela
dc.date.accessioned 2024-11-26T16:54:19Z
dc.date.available 2024-11-26T16:54:19Z
dc.date.issued 2024-10-10
dc.identifier.issn 0257-4306
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/141738
dc.description Este estudio se centra en explorar cómo estas tecnologías influencian la experiencia del usuario en los procesos de producción. Una interfaz bien diseñada puede hacer que la interacción con la tecnología sea fluida y placentera. Además, el diseño con tecnologías emergentes como realidad virtual, inteligencia artificial y IoT, y su aceptación por parte de los usuarios, dependen en gran medida de la facilidad y flexibilidad de uso. Por tanto, es crucial analizar los desafíos y oportunidades del diseño en este contexto, así como discutir estrategias para una adopción exitosa de estas tecnologías, se sugiere la implementación de una metodología para el Análisis del Impacto del Diseño en los Nuevos Procesos de Producción, fundamentada en la aplicación de un modelo matemático lean a través de un caso práctico, donde se utilizarán las tecnologías CAD/CAM para examinar cómo el diseño influye en la eficiencia y efectividad de los procesos de producción es
dc.description.abstract n este trabajo se presenta empleando un análisis del impacto en el diseño de los nuevos procesos de producción con el uso de tecnologías, mediante un caso de estudio, se analiza la manufactura de muebles puede llevarse a cabo mediante la manufactura CNC (Control Numérico por Computadora). La manufactura CAD/CNC utiliza diseño asistido por computadora y maquinaria de control numérico computarizado, en el que por medio del IoT (Internet de las cosas), se identifican en tiempo real las áreas de mejora en la manufactura y la implementación de ajustes, estableciendo estándares como: reducción de tiempos de ciclo, mejora de la calidad, reducción de errores, mejora de la eficiencia, facilita la capacitación y permite la mejora continua. Por otro lado, La implementación de tecnologías avanzadas, como la manufactura asistida por computadora (CAD/CNC), no solo impacta positivamente en la velocidad y eficiencia de los procesos de fabricación, sino que también requiere una gestión inteligente para maximizar sus beneficios. En este sentido, el monitoreo constante de los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) se presenta como una práctica esencial. Al centrarse en estos indicadores específicos, como inventario, producción, calidad y rastreo, se pueden identificar áreas de mejora y optimizar procesos. El análisis de datos relacionados con el tiempo de ciclo, precisión, desperdicio de material, costos de producción y flexibilidad en el diseño se vuelve crucial para tomar decisiones informadas. Para asegurar la eficacia de estas mejoras, se propone la implementación de auditorías regulares que abarquen desde la inspección de herramientas de calidad y materiales hasta entrevistas al personal y revisión de procedimientos y registros. Este enfoque holístico de supervisión y evaluación constante contribuye a mantener altos estándares de calidad y eficiencia en el proceso de fabricación es
dc.description.sponsorship NO es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Revista de Investigación Operacional es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Manufactura, CAD/CNC, análisis de indicadore es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Análisis de impácto en el diseño de los nuevos procesos de producción y tecnología es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 10112 es
dc.cve.progEstudios 43 es
dc.relation.vol 45
dc.validacion.itt Si es


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  • Título
  • Análisis de impácto en el diseño de los nuevos procesos de producción y tecnología
  • Autor
  • Martinez Gonzalez, Bryan
  • Gaviño Ortiz, Gabriela
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Gaviño Ortiz, Gabriela
  • Fecha de publicación
  • 2024-10-10
  • Editor
  • Revista de Investigación Operacional
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Manufactura, CAD/CNC, análisis de indicadore
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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